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1. 基于改进的RS-GA图像特征选择方法

张杰慧

计算机应用

摘要（1977）

PDF （587KB）（1120）

针对目前图像识别中原始特征数量大、不相关特征多以及冗余等现象，提出了一种图像特征选择方法。将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择，引入粗集中相关属性依赖度的定义，设计了适应度函数和遗传算子，以提高算法时间效率和获得最佳搜索结果，并将该特征选择方法应用于图像，实验表明，基于改进的RS-GA图像特征选择方法达到了较好的效果，并具有较高的算法效率。